支持向量机——线性可分支持向量机

文章目录 1 线性可分支持向量机 2 函数间隔和几何间隔 3 间隔最大化 4 学习的对偶算法 GitHub 简书 CSDN 1 线性可分支持向量机 支持向量机(Support vector machines, SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，他的学习策略就是间隔最大化，同时该方法可以形式化为一个求解图二次规划。 支持向量机可分为三类: 线性可分支持向

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