线性可分支持向量机

一般的，当训练样本线性可分的时候，如下图所示： 可以找到无数个划分超平面。而线性可分支持向量机利用间隔最大化来求最优划分超平面，此时解是唯一的。 通过间隔最大化或者对应的凸二次规划问题学习到的分离超平面为： w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 w^*\cdot x+b^*=0 w∗⋅x+b∗=0 对应的决策函数为： f ( x ) = s i g n ( w ∗ ⋅ x + b ∗ ) f(x)=

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