线性可分支持向量机

文章目录 背景 间隔最大化 学习的对偶算法 支持向量和间隔边界 线性可分SVM的算法流程 局限性 背景 回顾 感知机 处理二分类问题。先给定一个特征空间上的训练集： T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x N , y N ) } x i ∈ X = R n , y i ∈ Y = { − 1 , + 1 } , i = 1 , 2 , … , N

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