集成学习与随机森林（一）投票分类器

集成学习与随机森林 假设我们现在提出了一个复杂的问题，并抛给几千个随机的人，然后汇总他们的回答。在很多情况下，我们可以看到这种汇总后的答案会比一个专家的答案要更好。这个称为“群众的智慧”。同理，如果我们汇总一组的预测器（例如分类器与回归器）的预测结果，我们可以经常获取到比最优的单个预测器要更好的预测结果。这一组预测器称为一个集成，所以这种技术称为集成学习，一个集成学习算法称为一个集成方法。 举一个

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