Andrew NG 机器学习 笔记-week8-聚类（Clustering）
一、聚类（Clustering） 1、无监督学习简介（Unsupervised Learning Introduction） 在无监督学习中，数据没有附带任何标签。 训练集只有 x(1),x(2)...x(m) ，没有 y 图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到区分这些点集的算法，称为聚类算法。 聚类算法的应用： 市场分割：把数据库中的客户信息分成不同客户群，分别销售产品或
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