Andrew Ng-机器学习基础笔记-聚类

时间 2021-01-08

标签 Python 机器学习聚类（Clustering）栏目 Python 繁體版

原文原文链接

目录 13 聚类（Clustering） 13.1 无监督学习：简介 13.2 K-均值算法 13.3 优化目标 13.4 随机初始化 14 降维(Dimensionality Reduction) 14.1 动机一：数据压缩 14.3 主成分分析问题 14.4 主成分分析算法 14.5 选择主成分的数量 14.6 重建的压缩表示 13 聚类（Clustering） 13.1 无监督学习：简介无

>>阅读原文<<

1. Andrew NG 机器学习笔记-week8-聚类（Clustering）
2. 聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
3. Andrew Ng-机器学习笔记1
4. Andrew Ng机器学习笔记（六）
5. Andrew Ng机器学习笔记（一）
6. Andrew Ng机器学习笔记（四）
7. Andrew Ng 机器学习笔记（八）
8. Andrew Ng机器学习笔记（三）
9. Andrew Ng 机器学习笔记（一）
10. Andrew Ng机器学习笔记#4
更多相关文章...
• Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
• Scala 基础语法 - Scala教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• Kotlin学习（二）基本类型

最新文章

1. 字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2. Java 3 年，25K 多吗？
3. mysql安装部署
4. web前端开发中父链和子链方式实现通信
5. 3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6. dataframe2
7. ThinkFree在线
8. 在线画图
9. devtools热部署
10. 编译和链接

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Andrew NG 机器学习笔记-week8-聚类（Clustering）
2. 聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
3. Andrew Ng-机器学习笔记1
4. Andrew Ng机器学习笔记（六）
5. Andrew Ng机器学习笔记（一）
6. Andrew Ng机器学习笔记（四）
7. Andrew Ng 机器学习笔记（八）
8. Andrew Ng机器学习笔记（三）
9. Andrew Ng 机器学习笔记（一）
10. Andrew Ng机器学习笔记#4

>>更多相关文章<<