机器学习之时间序列模型

一、时间序列概念 在生产和科学研究中，对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量)按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。在相等的时间间隔内收集到的不同时间点的数据集合我们称之为时间序列，这种有时间意义的序列也称为动态数据，被用来预测长期的发展趋势。这样的动态数据在自然、经济及社会等领域都是很常见的。如在一定生态条件下，动植物种群

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