算法模型---时间序列模型

文章来源html 时间序列 时间序列是时间间隔不变的状况下收集的不一样时间点数据集合，这些集合被分析用来了解长期发展趋势及为了预测将来。 时间序列与常见的回归问题的不一样点在于: 一、时间序列是跟时间有关的;而线性回归模型的假设：观察结果是独立的在这种状况下是不成立的。 二、随着上升或者降低的趋势，更多的时间序列出现季节性趋势的形式；python 经常使用的时间序列模型有AR模型(Autoregr

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