day6：时间序列模型

预备知识 1.什么是时间序列？ 将同一统计指标的数值按照发生的时间顺序排列而成的数列 2.两种平稳 严平稳：序列所有的统计性质不会随着时间的推移而发生变化 式子表示： 宽平稳：保证序列低阶矩的平稳性 意义：1.极大减少了随机变量的个数，增加了待估变量的样本容量2.对历史数据进行参数估计结果比较稳定，可以直接用于对未来时序数据的预测（简化难度，提高精度） 3.白噪声（随机序列）定义 序列里的任两个数

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