时间序列模型（ARIMA模型）

时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。 生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。web 经常使用的时间序列模型 经常使用的时间序列模型有四种：svg 自回归模型 AR§ 移动平均模型 MA(q) 自回归移动平均模型 ARMA(p,q) 自回归差分移动平均模型 ARIMA(p,d,q), 随机过程的特征有均值、方差

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