数据挖掘算法之时间序列算法（平稳时间序列模型，AR(p),MA(q),（平稳时间序列模型，AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型和非平稳时间序列模型，ARIMA(p,d,q)模型）学习笔记梳理

时间序列算法 一、时间序列的预处理 二、平稳时间序列模型 （一）、自回归模型AR( p ) （二）、移动平均模型MA(q) （三）、自回归移动平均模型ARMA(p,q) 三、非平稳时间序列模型 四、确定参数p,q的取值 在做很多与时间序列有关的预测时，比如股票预测，餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法，之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多，所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进

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