机器学习（五）——时间序列ARIMA模型

ARIMA模型 平稳性：  平稳性就是要求经由样本时间序列所获得的拟合曲线  在将来的一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去python 平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化api 严平稳与弱平稳：  严平稳：严平稳表示的分布不随时间的改变而改变。  弱平稳：指望与相关系数（依赖性）不变  将来某时刻的t的值Xt就要依赖于它过去的信息，因此须要依赖性dom 1.导包 #美国消费者信心指

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