时间序列数据分析--Time Series--时序模型--ARIMA

ARIMA模型参数选择 检查序列是否平稳 若不平稳，使用差分平稳化序列，确定差分阶数d ARMA定阶 通过PACF确定AR的阶数p 通过ACF确定MA的阶数q 根据参数p,d,q建立模型ARIMA(p,d,q) # ARIMA模型 # 平稳性 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %mat

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