时间序列分析--ARIMA模型

指数平滑法对时间序列上连续的值之间的相关性没有要求。可是，若是你想使用指数平滑法计算出预测区间， 那么预测偏差必须是不相关的， 且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即便指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种状况下， 咱们能够经过考虑数据之间的相关性来建立更好的预测模型。 自回归移动平均模型（ ARIMA）是最经常使用的时间序列预测模型。css 注意： 时间序列模型一般适用于作

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