时间序列分析之AR、MA、ARMA和ARIMA模型

若是一个时间序列通过平稳性检验后获得是一个平稳非白噪声序列，那么该序列中就蕴含着相关性的信息。html 在统计学中，一般是创建一个线性模型来拟合该时间序列的趋势。其中，AR、MA、ARMA以及ARIMA都是较为常见的模型。spa 一、AR(Auto Regressive Model)自回归模型 AR是线性时间序列分析模型中最简单的模型。经过自身前面部分的数据与后面部分的数据之间的相关关系（自相关）

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