机器学习与统计建模 —— 时间序列

时间序列的定义 所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究、找寻他发展变化的规律，预测他将来的走势就是时间序列分析，时间序列分析方法只适用于近期与短期的预测。 相关特征统计量： 均值函数序列：反映的是时间序列每时每刻的平均水平 方差函数序列：反映的是时间序列围绕其均值做随机波动时平均的波动程度 协方差函数和相关系数度量的是两个不同的事件彼此之间的相互影响程序。而自协

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