机器学习（三）——时间序列法

简而言之： 对某一个或者一组变量 x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻t1,t2,⋯,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。 例如: 某股票A从2015年6月1日到2016年6月1日之间各个交易日的收盘价，可以构成一个时间序列；某地每天的最高气温可以构成一个时间序列。 一些特征: 趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。 季节变动：是时间序列在一年内重复出现

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