利用机器学习算法完成时间序列预测

文章目录 1.简述 2.数据集 3.特征介绍（精髓） 4.预测模型 5.预测结果 6.参考 1.简述 时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。 本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森林等，完成时间序列预测，预测效果也比较好。 2.数据集 本文对应的数据集格式如下： time value 2018-09-01 00:

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