时间序列预测算法总结

时间序列算法 time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测将来的值），classification（对有序数据序列的feature提取与分类），clustering（类似数列聚类）等。算法 时间序列的预测 经常使用的思路：session 一、计算平均值函数 二、exponential smoothin

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