收入时间序列——之预测总结篇

时间 2021-01-21

标签 ARMA LSTM 时间序列繁體版

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本章节分两部分，一是ARMA模型预测，另一个是LSTM模型预测。过程中会结合数学原理探求本质，以便理解两个模型拟合效果的比较。一. ARMA模型预测我们对模型arimatest=ARIMA(2,0,4)×(1,1,1,7)进行拟合后，做向前7步预测： > # 预测 > fc<-forecast(arimatest,h=7,level=c(99.5)) > fc Point F

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