【计算机科学】【2017.06】利用机器学习预测学生成绩

本文为芬兰坦佩雷大学（作者：Murat Pojon）的硕士论文，共39页。 本文研究了机器学习算法在预测学生是否成功方面的应用。本文的重点是比较机器学习方法和特征工程技术在多大程度上提高了预测性能，采用了三种不同的机器学习方法。它们是线性回归、决策树和朴素贝叶斯分类。特征工程是对数据集特征进行修改和选择的过程，用于改进这些学习算法的预测。使用了两个包含学生信息记录的不同数据集，将机器学习方法应用于

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