机器学习实战 利用sklearn库预测科比生涯数据

1、前言 本文所讲的实战内容是用机器学习的方法来分析科比职业生涯数据的实例，利用随机森林算法训练处一个预测科比投篮模型。主要用了python的numpy，pandas，matplotlib和sklearn库。python 本文出现的全部代码，都可在个人github上下载，欢迎Follow、Star：github地址git 2、设计思路 先来看看这份科比生涯的数据集：数据集下载github 这个表格

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