【计算机科学】【2018.06】基于机器学习技术的供应链预测

本文为德国班贝克大学的硕士论文，共86页。 本论文是与西门子Healthineers合作撰写的。目标是预测X射线系统供应链的未来销售数字。更好地了解未来的销售数字有助于更好地分配资源。该生产线由五个不同的系统组成，所有系统的销售数字都是以单个量进行预测的。提供的历史数据涵盖15年时间，包括180个数据点。这些数据点是与销售有关的每月普查数据，将传统的统计时间序列建模技术与新兴的机器学习方法进行了比

>>阅读原文<<