【计算机科学】【2018.12】基于深度学习技术的材料识别

本文为泰国亚洲理工学院（作者：Nampally Tejasri）的硕士论文，共79页。 近几年来，计算机视觉系统一直关注对环境中各种材料的分类和识别，并将其作为一种重要的视觉竞争手段。利用人工神经网络领域的最新发展，了解涉及深度学习过程的不同图像中的材料识别，使我们能够训练各种神经网络结构，以便为这项具有挑战性的任务提取特征。在这项工作中，最先进的卷积神经网络（CNN）技术被用于材料分类，并比较这

>>阅读原文<<