【计算机科学】【2018.05】脑图像数据模式识别的深度学习

本文为布拉格捷克理工大学（作者：Nikita Tishin）的学士论文，共63页。 近年来，卷积神经网络（CNNs）已成为图像识别领域的一个热门选择。它们为表征学习提供了一个框架，允许在没有任何手动特征提取的情况下进行原始输入处理。本文的第一个目的是对CNNs进行理论研究和理解。第二个目标是评价和比较几种CNN在图像分类中的应用。实验部分包括两个基准问题，即MNIST数据库和CIFAR-10，以及

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