【计算机科学】【2018】组织学图像分类的深度学习结构

本文为美国北卡罗来纳大学（作者：Chia-Yu Kao）的博士论文，共129页。 在过去的十年中，一种称为深度学习的机器学习技术因其能够从自然图像中提取语义而在计算机视觉中得到了广泛的应用。然而，与自然图像相比，深度学习方法在医学组织学图像分析中的效果较差。组织学图像分析包括根据细胞类型和状态对组织进行分类，其中状态之间的纹理和结构差异通常很细微。组织学图像和自然图像之间的这些定性差异使得迁移学习

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