【计算机科学】【2015.01】医学图像分析中的深度学习

本文为奥地利维也纳技术大学（作者：Philipp Seeböck）的硕士论文，共161页。 机器学习应用于医学成像领域，包括计算机辅助诊断、图像分割、图像配准、图像融合、图像引导治疗、图像注释和图像数据库检索。深度学习方法是机器学习中的一套算法，它试图自动学习多个层次的表示和抽象，帮助理解复杂的数据。这反过来又导致了理解和检查深层学习方法特征的必要性，以便能够以适当的方式应用和改进这些方法。 本研

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