深度学习&图像处理（深度学习的医学图像分割3.1）

基于深度学习的医学图像分割模型研究_曹祺炜前端 1.基于改进的3D-FCN+CRF以及MS-CapsNetGAN实现脑肿瘤图像分割git 图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每个像素点分类，不一样颜色表明不一样类别。图像分割的主要步骤：图像预处理、数据准备以及图像特征提取、分类器分类和后期处理。前端使用FCN进行特征粗提取，后端使用CRF/MRF优化前端的输出，最后获得分割图。算法

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