深度学习-图像分割

NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。

底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++

上层：C#.NET Winform

 

【图像分割】

把图像分红若干个特定的、具备独特性质的区域并提出感兴趣目标。

 

下图是系统的截图：

 

经过对几十张样本图片中出现的不一样位置的A、B、C字符进行涂抹标记不一样的类别颜色，而后进行训练。这样当预测一张新的图片中的ABC时，就能够快速标记出此张图片的ABC的位置。