【计算机科学】【2018.06】【含源码】基于LTI ODE值神经网络自适应的反向传播算法

本文为西班牙加泰罗尼亚理工大学（作者：Albert Prat Baucells）的硕士论文，共86页。 在文献[Velasco et al., 2014]中，介绍了一种经典人工神经网络结构的新方法，称为“LTI ODE值神经网络”，其中LTI ODE代表线性时不变序微分方程。在这个新的系统中，人工神经网络中的节点特征是：以可微连续时间信号的形式输入；以线性时不变序微分方程（LTI ODE）作为连接

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