神经网络反向传播算法

奇技指南javascript 本文介绍全链接人工神经网络的训练算法——反向传播算法。反向传播算法本质上是梯度降低法。人工神经网络的参数多，梯度计算比较复杂。在人工神经网络模型提出几十年后才有研究者提出了反向传播算法来解决深层参数的训练问题。本文将详细讲解该算法的原理及实现。本篇为机器学习系列文章java 1、符号与表示git 图 1.1 多层全链接神经网络github 图 1.2 神经元算法 训练

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