【计算机科学】【2020.05】基于深度学习的计算蛋白质结构预测

本文为美国密苏里大学（作者：ZHAOYU LI）的博士论文，共136页。 蛋白质结构预测在生物信息学和计算生物学中具有重要意义。在过去的30年里，许多机器学习方法已经被发展出许多基于同源性和abinitio的方法。近年来，深度学习得到了成功的应用，并取得了比以往方法更好的效果。在蛋白质初级氨基酸序列到蛋白质二维或三维结构的复杂映射建模中，深度学习方法可以有效地处理高维特征输入。 本文针对蛋白质结构

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