Nat. Commun | 预测RNA-蛋白质结合偏好的深度学习框架

作者 | 陆丰庆 指导 | 闵小平教授、曾湘祥教授 单位 | 厦门大学 研究方向 | 生物序列相互作用,深度学习 1. 研究背景 RNA与蛋白质之间的相互作用在转录后的调节中起重大作用,因此需对RNA-蛋白质(RBP)之间的结合进行预测,但是实验手段的应用难以广泛开展。结构生物学实验只能检测某一个特定RNA与蛋白间的相互作用,而不能提供统计意义上的结合偏好的信息。而assay的方法可以提供结合的亲
相关文章
相关标签/搜索