Nat. Commun | 结合二维深度神经网络和迁移学习 预测RNA二级结构

作者 | 吴隆鑫 单位 | 厦门大学 方向 | 生物序列分析 研究背景 RNA分子是生物体内参与各种如细胞分化、代谢、记忆存储等重要生命活动的一类大分子，其常见的种类有rRNA、mRNA、tRNA。近年来越来越多的实验表明RNA似乎无处不在、无所不能，而事实上，编码用的mRNA才占1.5%，而非编码RNA则占据了人类基因组的75％。但是我们对绝大多数的非编码RNA了解甚少，主要原因是缺乏结构信息，

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