利用深度学习进行时间序列预测

加载序列数据 加载示例数据。chickenpox_dataset 包含一个时序，其时间步对应于月份，值对应于病例数。输出是一个元胞数组，其中每个元素均为单一时间步。将数据重构为行向量。 data = chickenpox_dataset;%加载数据集 chickenpox_dataset是一个函数 data = [data{:}];%将数据集变为数组的形式，此时得到的是一个1*n维的数组，n代表

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