在MATLAB 2018中用深度学习进行时间序列预测

<本文翻译自matlab帮助文档，算是本身对该方法的一点理解和总结> 本例展现了如何用LSTM网络预测时间序列数据。为了预测一个序列的将来时间步长值，你能够训练一个sequence-to-sequence LSTM回归网络，其中[2]网络的响应是训练序列值移动了一个时间步长。也就是说，在输入序列的每一个时间步长上，LSTM网络学习去预测下个时间步长的值。为了预测将来多个时间[2]步长的值，使用pr

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