【统计学】时间序列建模与预测初探

时间序列建模与预测在实际应用中具有重要的意义。因此，近几年来在这一课题上进行了大量的研究工作。为了提高时间序列建模和预测的精度和效率，已经提出了许多重要的模型。本书的目的是提出一个在实践中使用的一些流行的时间序列预测模型的简要描述，尤其是相关的突出特点。在这本书中，我们描述了三类重要的时间序列模型，即基于随机、神经网络和支持向量机的模型，以及它们固有的预测优势和缺点。我们还讨论了与时间序列建模相关

>>阅读原文<<