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机器学习 算法基础 二 回归
时间 2021-01-16
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连续数据 —— 回归 离散数据 —— 分类 文章目录 线性回归 似然函数 聊聊“假设” θ \theta θ 的求解过程 机器学习与数据使用 Moore-Penrose广义逆矩阵(伪逆) 梯度下降算法 线性回归 建模的过程实际就是找参数a、b两个变量的值。 以房屋价格为例考虑两个特征居室数和房屋面积。 模 型 h θ ( x ) 的 第 一 项 可 以 看 成 是 θ 0 x 0 , 只 不 过
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