机器学习-基础算法最小二乘回归
线性回归——最小二乘回归 统计回归方法之一，通过最小化误差的平方进行最佳匹配。 如图 设一元线性函数为y=a0+a1x 则有y'=a0+a1x+ε，其中y为真实值，y‘为预测值，a0为截距，a1为斜率，ε为误差 若使真实值与预测值相差最小，即使∑ε最小，有min∑ε 这里我们考虑如下情况： 若y=
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