机器学习（回归一）——线性回归-最小二乘

文章目录 什么是回归（及线性回归） 概念 举例 最小二乘法公式推导 偏差 似然函数 对数似然 目标函数 求解 θ \theta θ 参数解析式优化 总结 补充 式子（7）的推导 矩阵求导 式子（10）式的推导 最小二乘法 从这篇博客开始将介绍机器学习中的比较重要的内容——回归，期间会穿插着涉及到的知识点，如正则化。 什么是回归（及线性回归） 概念 说到回归，通常都是指线性回归（linear reg

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