线性回归：最小二乘法

最小二乘法 最小二乘法解决的问题时模型的拟合问题。给定一组样本和一个假设的模型，通过样本来估计模型的参数，使得模型能更好的代表一组抽样样本来描述整体样本空间。 <1>那么就有一个问题，如何来评价拟合出来的参数所表达的模型？ 答：一种提法就是使得真实的数据与模型的输出数据之间的误差平方和最小（MSE）。 <2>接着问题，为什么选用误差平方和来作为模型拟合效果的评价指标？比如选用差的绝对值。 答：现实

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