线性回归——最小二乘法（一）

目标：本文详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法（least squares method）来求线性回归损失函数最优解的完整过程，首先推导出最小二乘法，后用最小二乘法对一个简单数据集进行线性回归拟合； 线性回归 　　线性回归假设数据集中特征与结果存在着线性关系； 　　等式：y = mx + c 　　y为结果，x为特征，m为系数，c为误差 在数学中m为梯度c为截距 　　这个等式为我们假设的，我

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