机器学习--最小二乘法到岭回归（入门向）

对于一个需要进行线性回归的函数 我们的目的是得到参数ω和b，对此我们使 在这里用均方最小化的方式确定参数ω和b的值 对上式求偏导，可以得到 令上面两个偏导都等于0，可以得到ω和b的闭合最优解 其中，  ，表示x的均值 那么，对于要得到的回归函数 我们需要确定两个相对独立的参数ω和b，这样我们才能得到拟合的回归函数。   再将一元函数拓展到多元函数中去。 对于有n个系数的函数 不妨写成 但是w和b用

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