机器学习——岭回归

岭回归的简单介绍 什么是岭回归？什么时候要用到岭回归？岭回归是一种解决标准方程法不能求逆矩阵时的办法。我们都知道，用标准方程法最大的一个缺点就是当数据的特征多于数据的样本时，标准方程法是不能使用的，因为不能求逆矩阵。而岭回归的引入很好地解决了这个问题。 从公式我们可以看到，和普通的标准方程法相比多了一个岭系数和一个单位矩阵，我们来看看对比。 所以重点就是在于这个岭系数怎么求？岭系数和参数θ是一个反

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