【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归

点击上方蓝色字体，关注AI小白入门哟javascript 跟着博主的脚步，天天进步一点点java 本文介绍线性回归模型，从梯度降低和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以几率的方式解释了线性回归为何采用平方损失，而后介绍了线性回归中经常使用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的状况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增长其非线性表示能力git   

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