【机器学习】正则化的线性回归 —— 岭回归与Lasso回归

  原文链接：https://www.cnblogs.com/Belter/p/8536939.html   注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念，经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。   0. 正则化（Regularization

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