正则化的线性回归 岭回归、Lasso回归

文章目录 概述 岭回归效果 Lasso回归效果 线性回归效果 概述 正则化的线性回归 岭回归就是正则化的线性回归，线性回归容易出现过拟合，正则化是防止过拟合的常用方法。换句话说是修正后的最小二乘法。 线性回归的误差函数 f ( w ) = 1 2 ∑ i = 1 n ( y − y ‘ ) 2 f(w) = \frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}{(y-y`)^2} f(w)=21​i

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