最小二乘法，岭回归，LASSO

1. 最小二乘法：基于均方偏差最小化来进行模型求解的方法算法 求解过程：机器学习 参考：https://mp.csdn.net/postedit/79889335post 2. 岭回归：在“最小二乘法”的基础上引入L2范数正则化学习 到处可导，所以岭回归有闭式解。spa 3. LASSO：在“最小二乘法”的基础上引入L1范数正则化.net 在0点位置不可导，所以LASSO没有闭式解。经常使用近端梯

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