岭回归与Lasso

目录 一、正则项与岭回归、Lasso的关系 二、怎么理解加上正则项,模型复杂度降低? 三、岭回归 四、Lasso 一、正则项与岭回归、Lasso的关系 (1)在这篇文章里,讲述了正则项与正则函数 (2)正则项在机器学习中普遍存在,在做模型时,往往需要加上正则项。 (3)我们希望θ越小越好(最好等于0,L0正则),如果θ很大,就容易造成模型震荡,结果会不稳定。 (4)所谓的不稳定,就是数据进行很小的
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