9、最小二乘法和岭回归

1、最小二乘法（线性回归） 假设咱们有n个样本数据，每一个数据有p个特征值，而后p个特征值是线性关系。web 即对应的线性模型 svg 写成矩阵的形式便是Y=XA函数 因为样本与模型不必定百分百符合，存在一些噪声，即偏差，用B表示，B也是一个向量学习 即B=Y-XAatom Y为样本值，XA为模型的计算值，即指望值spa 偏差平方的计算公式为：3d e=∑i=1n(yi−XiA)2 e = ∑ i

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